Se você está por dentro das tendências de marketing e conteúdo atuais, já deve ter ouvido falar no ChatGPT. Porém, hoje vamos falar mais sobre o chatbot Bard, que vem para competir com o ChatGPT. Ainda assim, caso tenha algumas dúvidas ou não esteja por dentro do assunto, preparamos uma breve explicação para te ajudar a entender um pouco mais sobre essa discussão tão em alta. Confira:
O ChatGPT é a verdadeira estrela do momento no que diz respeito às ferramentas de inteligência artificial conversacionais. Afinal, traz funcionalidades impressionantes e assertivas, permitindo que o usuário sinta que está conversando com um outro humano do outro lado da tela, e não com uma inteligência artificial.
Sabendo um pouco do que é o ChatGPT, podemos te explicar melhor sobre o chatbot Bard.
Pois bem, o chatbot Bard foi desenvolvido pelo Google e, conforme citamos brevemente acima, busca bater de frente com o ChatGPT, utilizando um modelo de linguagem chamado de LaMDA. Essa tecnologia não é nova, mas a equipe do Google reformulou esse modelo em busca de entregar respostas rápidas, mas sem prejudicar a qualidade.
Ademais, vale reforçar que o chatbot Bard atualmente se encontra em fase de testes, por pessoas definidas pelo CEO da Google, Sundar Pichai, como “testadores confiáveis”. Também, ainda não há uma data de lançamento específico para essa ferramenta.
Primeiramente, vale lembrar que tanto o ChatGPT quanto o chatbot Bard – e demais ferramentas de inteligência artificial que devem surgir nos próximos tempos – não vêm para substituir o trabalho humano.
Essas tecnologias, quando bem utilizadas, podem deixar o trabalho manual mais eficiente, entregando insights, conhecimentos e ideias de forma estruturada. Isso porque elas têm o potencial de oferecer respostas claras e corretas aos profissionais sobre o que os clientes em potencial estão procurando e por quê. Porém, as perguntas feitas à máquina são elaboradas por um humano, assim como toda a estruturação do conteúdo em si.
Dessa forma, as ferramentas de inteligência artificial podem dar um norte na produção de conteúdo, como auxiliar a encontrar as melhores palavras-chave para cada material, proporcionar um entendimento mais aprofundado de seu público-alvo e, desde que bem direcionado, oferecer informações variadas sobre o que seria importante para a produção do material.